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Comment l’industrie 4.0 rend les datas MRO plus accessibles

09/01/2020
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La MRO permet sur les dernières générations de machines de modéliser des défaillances des équipements. Avant même que la panne ne vienne perturber les opérations de production. Bienvenue dans le monde de la MRO.

Intelligence artificielle, machine learning, business intelligence, robots cognitifs et prédictifs, IoT, cloud manufacturing. Ce sont des mots qui interpellent et fascinent dans le langage industriel. Pour certaines entreprises, ces technologies au service de l’industrie 4.0 et de l’accessibilité des datas MRO constituent le cœur de leur activité. Elles ont beaucoup investi ces dernières années pour être à la pointe.

Pour la plupart des entreprises, surtout en dehors des grandes organisations. Ces technologies émergentes dépassent les applications pratiques et restent théoriques. L’adoption et l’utilisation de ces techniques modernes pour développer l’entreprise deviendront inévitables dans un proche avenir.
Et ceci est valable à tous les niveaux dans l’industrie et le domaine de la maintenance est particulièrement concerné. La plupart des organisations industrielles disposent d’énormes quantités de données MRO sous diverses formes. Le défi consiste à agréger efficacement ces données diverses pour leur donner une signification uniforme. L’objectif est d’analyser la situation globale, en constante évolution et identifier les opportunités.


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Le process d’analyse classique des datas MRO

Une organisation industrielle classique stocke ses informations de MRO de différentes manières. Certaines seront isolées dans des « silos » et d’autres seront interconnectées et accessibles à tous les niveaux de l’entreprise. Les informations sont dynamiques tandis que différents systèmes remplissent globalement la même fonction dans différentes unités de l’entreprise. Les normes de données diffèrent probablement énormément.

1ère étape : Tout d’abord, regrouper toutes ces informations et s’assurer qu’un mécanisme est en place. Puis les mettre à jour à une fréquence appropriée. Cela permet de refléter les changements enregistrés dans les activités quotidiennes de l’entreprise.

2ème étape : étape de normalisation des données. Mal géré, elle peut devenir un trou noir consommateur de ressources.

Ensuit, les données MRO sont prêtes pour l’analyse une fois ces deux étapes gérées. Puis la création d’une série de rapports d’actions qui peuvent être construits de manière différente.

C’est là que la flexibilité du système intégré est essentielle. Il est nécessaire de permettre aux utilisateurs d’exploiter les informations MRO et de configurer leurs propres rapports en s’appuyant sur les données normalisées. L’accès à différents outils innovants permet cette agilité. Alors dans cette évolution vers une industrie 4.0, quelles sont les techniques innovantes à prendre en compte dans l’avenir de la gestion des données MRO ?

Les technologies 4.0 qui favorisent l’accessibilité et l’analyse des datas MRO

Business Intelligence

Une technologie mature avec des offres de produits complets, la BI permet d’avoir une vision globale.

  • Détecte les relations de données
  • Mettre en corrélation des données à priori non connectées
  • Suggère des graphiques basés sur la pertinence des données
  • Crée des graphiques et des cartes KPI simplement
  • Ne nécessite pas de codage ou d’équations

Ces différentes fonctionnalités offrent la possibilité d’optimiser en permanence les informations en fonction du but recherché.

La MRO chez l’IoT

L’Internet des objets connectés dans l’industrie associe des machines et des personnes pour « créer des efforts de collaboration. Ils sont fondés sur des informations plus approfondies », disait Mary Bunzel, leader mondial de la fabrication d’IBM.

En joignant l’analyse à un nombre illimité de facteurs déterminants. Tels que les conditions météorologiques et la fermeture de routes qui pourraient ralentir la livraison d’un camion. Ou encore la confluence des sources apporte un niveau de compréhension et d’efficacité plus élevé que les algorithmes qui modélisent un processus.

Cela permet d’accroître les performances de tâches traditionnellement très complexes.

Préparation des données

Grâce aux technologies de préparation des données. Tout type de données a un signal qui peut être extrait et filtré de l’ensemble.

Avec les technologies de préparation des données, le logiciel peut :

  • Trouver des schémas de données dans les valeurs
  • Extraire les informations de manière sélective
  • Éliminer les copies de data
  • Stocker des tâches répétitives dans des routines

Des normes de données sont en cours d’élaboration et de déploiement dans tous les domaines. La certification ISO 8000 proposée par l’ECCMA (Electronic Commerce Code Management Association), utilise des concepts connus de gestion des données. Principalement pour normaliser et structurer un format de norme internationale.

Cela garantit que des données de qualité peuvent être transférées efficacement et en toute sécurité d’une application à une autre.

Apprentissage Machine (Machine Learning)

Domaine très technique, le machine learning tend à se démocratiser.

De nos jours, des plates-formes offrent aux analystes les fonctionnalités suivantes :

  • Définition des mesures souhaitées pour surveiller et prédire
  • Recherche d’algorithme adapté à vos objectifs
  • Tests simultanés de dizaines de modèles
  • Définition d’un modèle prêt à l’emploi qui convient le mieux en quelques minutes

Ces méthodes permettent des processus immédiatement déployables, adaptables et testables.

Il est nécessaire de prévoir des développements ultérieurs pour rendre l’apprentissage de la machine encore plus accessible.

Robotisation des process automatisés (Robotic Process Automation)

L’automatisation des processus robotiques permet de gagner du temps avec des tâches élémentaires telles que :

  • Copier des fichiers
  • Rapporter les titres du site Web
  • Faire des appels téléphoniques de routine
  • Envoyer des alertes

Chaque robot assure plusieurs fonctions de base, qu’il s’agisse d’ouvrir un fichier ou de manipuler des documents Excel.

Cloud manufacturing

Le Cloud Manufacturing est une solution qui assure la mise à disposition des pièces détachées nécessaire à une bonne MRO.

La brique technologique vient se connecter directement aux machines pour une collecte optimisée des datas. Elle permet à des systèmes de collecter des données et de commander des pièces détachées automatiquement. Evidemment dans un cadre de maintenance prédictive et le tout sans intervention humaine.

Ces changements technologiques nécessitent aujourd’hui de mobiliser des talents. D’avoir une vraie stratégie d’investissement pour moderniser l’outil industriel et pouvoir anticiper l’avenir. La grande majorité des entreprises de taille moyenne ne disposent pas des ressources nécessaires pour réaliser ces investissements. Elles comprennent toutefois qu’il est important d’en prendre le chemin.

Pour aller plus loin sur le sujet, nous vous proposons un tour d’horizon des nouvelles solutions technologiques au cœur de l’industrie 4.0. Découvrez ainsi comment votre organisation peut explorer ces technologies et entrer dans le Big Data progressivement.

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